放大低分辨率图片
从较小的原图生成更大的图片,而不只是简单拉伸像素。
上传低分辨率图片,选择放大尺寸,下载前预览放大后的结果。
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支持 JPG、PNG、WEBP、ZIP 格式,每张最大 20.00MB
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面向真实照片的 AI 放大
Real-ESRGAN 是一款 AI 超分辨率模型,可放大低分辨率图片,同时改善常见的模糊、噪点和压缩伪影。
查看 Real-ESRGAN 官方项目从较小的原图生成更大的图片,而不只是简单拉伸像素。
处理细节偏软、带有数字噪点并伴有 JPEG 压缩痕迹的日常图片。
生成更清晰的边缘和纹理,同时保留原图的主体与构图。
三步放大图片
上传可用的最佳原图,选择输出尺寸,保存前预览增强后的图片。
从设备选择 JPG、PNG 或 WebP 文件,粘贴图片链接,或添加一组受支持的文件。
选择标准模式,设置放大尺寸和输出格式,然后开始放大。
下载前以完整尺寸检查人脸、文字、细线和重复纹理。
简单的在线图片放大
通过浏览器中的工作区使用 Real-ESRGAN,针对单张图片和批量任务提供实用的控制选项。
在线放大图片,无需下载模型文件或配置命令行环境。
选择适合您的网站、商品页面、演示文稿或创意项目的放大尺寸和文件格式。
当项目包含一组商品照片、图形或相关素材时,可在同一会话中添加多张图片。
在项目中使用前,检查放大结果中是否有扭曲的文字、人脸、边缘或纹理。
放大图片的常见用途
当照片或图形太小、太柔和或压缩过度,无法用于下一个场景时,可使用 Real-ESRGAN。
放大小型数字照片和扫描件,用于现代屏幕、相册、演示文稿或个人存档。
为更大的电商商品页面、店铺横幅和营销布局准备商品照片。
调整缩略图、帖子、头像和推广图形的尺寸,用于更大的社交媒体版面。
在网站、演示文稿或设计项目中使用之前,先提高 AI 生成作品的分辨率。
按图片问题选择工具
分辨率只是图片质量的一部分;当清晰度、模糊或插画线条是主要问题时,请切换到相应工具。
了解预期效果
关于原图质量、输出设置、重建像素、人像和多图任务的实用说明。
Real-ESRGAN 专为实际图像修复和超分辨率而设计。它从低质量原图生成更大的位图,同时兼顾常见的真实图像退化。
检查任何必须保持准确的细节:人脸、小字、标志、栏杆、织物、枝叶和重复图案。这些区域更容易注意到模型生成的改动。
可以从 JPG、PNG 或 WebP 文件开始。更干净、压缩更少的原图通常能为模型提供更可靠的视觉信息。
不能。原图中缺失的信息无法找回。超分辨率会预测合理的像素,因此新细节可能与原始场景中实际存在的内容不一致。
可以在标准模式下处理人像,但请以完整尺寸检查眼睛、头发、牙齿和皮肤。工作区还提供专注于人像处理的人像模式。
常规调整大小是根据现有像素计算更大的网格。Real-ESRGAN 使用经过训练的神经网络预测放大输出中额外的视觉结构。
可以。上传器可以排队单个文件或受支持的批次。处理较大数量前,请查看显示的文件与额度限制。